A mesterséges intelligencia forradalmasítja az időjárás-jelentést

Az időjárás-előrejelzés új korszakába lépett: a mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb szerepet kap az úgynevezett nowcastingban, vagyis az órákra előre szóló, rövidtávú előrejelzésekben. Az AI-alapú megközelítés nemcsak a pontosságot javítja, hanem életeket és anyagi javakat is menthet azáltal, hogy időben figyelmeztet a hirtelen kialakuló, heves időjárási eseményekre.

A helyi, extrém időjárási jelenségek – például a zivatarok és a felhőszakadások – gyakran percek alatt fejlődnek ki, és gyorsan erősödnek. Ezek a jelenségek kis területre korlátozódnak, mégis villámárvizeket és súlyos károkat okozhatnak. A nowcasting, vagyis a néhány órás előrejelzés kulcsfontosságú a katasztrófa-megelőzésben: valós idejű radar-, műhold- és megfigyelési adatok segítségével képes gyorsan azonosítani a veszélyt, lehetőséget adva a korai figyelmeztetések kiadására.

A hagyományos, fizikai modelleken alapuló numerikus előrejelzések évtizedek óta az időjárás-előrejelzés alapját képezik. Azonban a mesterséges intelligencia térnyerése új dimenziót nyitott: az adatvezérelt modellek már nemcsak a középtávú, hanem a rövid távú előrejelzések pontosságát is jelentősen növelik.

A fejlődést felgyorsítandó, a Meteorológiai Világszervezet (WMO) az Integrált Feldolgozási és Előrejelzési Rendszer (WIPPS) és a Világidőjárási Kutatási Program (WWRP) együttműködésével elindította az AI for Nowcasting Pilot Project (AINPP) nevű kísérleti programot.

A projekt részeként 2025. szeptember 24–26. között a dél-koreai Csedzsu szigetén tartották meg az első AINPP workshopot, a Koreai Meteorológiai Hivatal (KMA) társszervezésében. Az eseményen több mint 70 szakértő vett részt a világ meteorológiai szolgálataiból, kutatóintézeteiből, egyetemeiről, valamint olyan vezető technológiai cégektől, mint a Google, a Microsoft és az NVIDIA.

„Az AI-alapú mostani előrejelzés gyors fejlődése kulcsfontosságú lépés a klímaváltozás okozta szélsőséges időjárás elleni küzdelemben,” – hangsúlyozta Dr. David John Gagne, az AINPP irányítóbizottság társelnöke és az amerikai Nemzeti Légköri Kutatóközpont (NCAR) vezető kutatója.

A workshop kiemelt témája volt az AI-technológiák átültetése a gyakorlatba, különösen a fejlődő országokban, ahol a korai riasztási rendszerek fejlesztése létfontosságú. A résztvevők megvitatták a nyílt forráskódú fejlesztések és az egységes technikai irányelvek szerepét az AI-alapú előrejelzés globális bevezetésében.

A szakértők szerint az AI-alapú előrejelzés hamarosan alapvető eszközzé válhat a katasztrófa-megelőzésben, és segíthet abban, hogy a világ meteorológiai szolgálatai gyorsabban, pontosabban és hatékonyabban reagáljanak a hirtelen időjárási változásokra.